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曲博婷

姓名:曲博婷   性别:女   

职称:讲师    所在系:信息管理与信息系统系

电子邮箱:boting.qu@nwu.edu.cn   

曲博婷

个人简介
曲博婷,陕西西安人,现任西北大学经济管理学院信息管理与信息系统系讲师。2022年获得西北大学软件工程专业工学博士学位,2019-2020年受国家留学基金委资助赴加拿大卡尔加里大学进行联合培养。目前主要研究方向为城市大数据挖掘与分析,以及人工智能在智慧出行、智能交通中的应用。
研究方向
1.智慧出行与智能交通
2.城市大数据挖掘
3.时空轨迹大数据分析
教学方向
1.本科生:《统计学》《面向对象程序设计(java)》 2.研究生:《大数据技术及应用》

教学奖励
2024年 第七届“智享杯”全国高校经管类实验教学案例大赛 国家一等奖(排名第一)
科研奖励
科研项目
1.国家自然科学基金青年项目:低碳目标下网约车共享出行派单调度关键问题研究(62306236),2024.1-2026.12,主持。
2. 教育部人文社会科学研究青年项目:基于深度学习的网约车共享出行需求预测与派单调度优化(23XJCZH012),在研,主持。
出版专著
基于大数据的城市出行资源优化与管理,中国经济出版社,2024 年6月,18.9万字,独著。
出版教材
发表论文
1.Qu, B., Ren, X., Feng, J., and Wang, X. A Dynamic Ridesplitting Method With Potential Pick-Up Probability Based on GPS Trajectories[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022, 23(8): 10786-10802.
2.Qu, B., Mao, L., Xu, Z., Feng, J., and Wang, X. How Many Vehicles Do We Need? Fleet Sizing for Shared Autonomous Vehicles With Ridesharing[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022, 23(9): 14594-14607.
3. Qu, B., Yang, W., Cui, G., and Wang, X. Profitable taxi travel route recommendation based on big taxi trajectory data[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2020,21(2):653-668.
4. 高原,李重阳,曲博婷*,焦梦云.基于大语言模型的UGC文本挖掘与城市旅游流网络结构研究[J].数据分析与知识发现,2025,9(04):158-169.
5. 高原, 乔赛, 曲博婷*. 中国城市旅游休闲街区空间格局及影响因素[J]. 人文地理, 2025,40(3): 146-155.
6. Yan, J., Lin, Z., Yuan, G., and Qu Boting. GECRAN: Graph embedding based convolutional recurrent attention network for traffic flow prediction[J]. Expert Systems with Applications. 256(2024): 125001.
7. Yan, J., Li, Y., Yuan, G., Qu Boting and Chen,J. Q_EDQ: Efficient path planning in multimodal travel scenarios based on reinforcement learning[J]. Travel Behaviour and Society 39 (2025): 100943.
会议与工作论文
1.Qu, B., Zhao, M., Feng, J., & Wang, X. (2022, June). ASRL: An Adaptive GPS Sampling Method Using Deep Reinforcement Learning. In?2022 23rd IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM)?(pp. 153-158). IEEE. ( 中国计算机学会CCF推荐会议 )
2.Niu, P., Qu, B., Feng, J., & Wang, X. (2023, July). Utilization of Spatio-Temporal and Social Information for POI Group Recommendation. In 2023 24th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) (pp. 30-35). IEEE.
专利:
1.一种网约服务拼单路线规划方法及存储介质, 专利号: ZL 202110156527.3 授权公告日:2022年8月
2. 基于多源数据的公交站点优化方法,专利号:ZL 202410281704.4,授权公告日:2024年6月
3. 一种基于Q-learning 的公交调度方法,专利号:ZL 202410269459.5,授权公告日:2024年6月

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