个人简介
曲博婷，陕西西安人，现任西北大学经济管理学院信息管理与信息系统系讲师。2022年获得西北大学软件工程专业工学博士学位，2019-2020年受国家留学基金委资助赴加拿大卡尔加里大学进行联合培养。目前主要研究方向为城市大数据挖掘与分析，以及人工智能在智慧出行、智能交通中的应用。
研究方向
1.智慧出行与智能交通
2.城市大数据挖掘
3.时空轨迹大数据分析
教学方向
教学奖励
科研奖励
科研项目
1.国家自然科学基金面上项目，61772420，基于空间相关性和高噪声不确定多值的面向油田大数据的空间聚类研究, 结题，参与。
出版专著
出版教材
发表论文
1. Qu, B., Yang, W., Cui, G., and Wang, X. Profitable taxi travel route recommendation based on big taxi trajectory data[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2019,21(2):653-668.(SCI，中科院一区/JCR一区，IF=9.551)
2.Qu, B., Ren, X., Feng, J., and Wang, X. A Dynamic Ridesplitting Method With Potential Pick-Up Probability Based on GPS Trajectories[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2021 Jul 16. (SCI，中科院一区/JCR一区，IF=9.551)
3.Qu, B., Mao, L., Xu, Z., Feng, J., and Wang, X. How Many Vehicles Do We Need? Fleet Sizing for Shared Autonomous Vehicles With Ridesharing[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2021 Dec 1. (SCI，中科院一区/JCR一区，IF=9.551)
会议与工作论文
1.Qu, B., Zhao, M., Feng, J., & Wang, X. (2022, June). ASRL: An Adaptive GPS Sampling Method Using Deep Reinforcement Learning. In?2022 23rd IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM)?(pp. 153-158). IEEE. ( 中国计算机学会CCF推荐会议 )
专利：一种网约服务拼单路线规划方法及存储介质, 申请号: 202110156527.3，申请日：2021年2月
姓名：曲博婷 性别：女
职称：讲师 所在系：信息管理与信息系统系
电子邮箱：boting.qu@nwu.edu.cn
