高原

高原教授，博士生导师，西北大学经管国家级实验教学示范中心执行主任。CCF杰出会员，CAAI社会计算与社会智能专委会委员，CSIG可视与可视分析专委会委员。长期探索人工智能与管理科学的交叉融合研究。近年来，面向国家数字经济建设需求，围绕文化旅游、低碳出行、智慧交通等领域发展需求，开展数据要素治理、时空信息挖掘及智能分析预测，为企业和政府相关部门决策和政策建议提供科学依据。主持国家社会科学基金面上项目、国家国防科技工业局技术基础研究、教育部人文社科研究项目和陕西省重点研发计划等多项国家级与省部级科研课题。相关工作在IJGIS，TGIS，TMP等刊物发表，获陕西省哲学社科优秀成果奖三等奖，陕西高校科技进步奖一等奖等奖励，获得全国百篇优秀管理案例2项，申请并获多项国家发明专利。
1.人工智能与管理科学
2.时空数据挖掘（游客行为、低碳交通）
3.数据要素与数据治理
欢迎对上述方向感兴趣，具有管理（信管、大数据、技术经济与管理、旅游管理等）、计算机、地理信息科学等相关专业背景的优秀学生报考本方向硕士、博士研究生，或联系开展实习研究工作。
1.本科生：《人工智能》、《数据结构》
2.学术硕士及博士：《大数据技术及应用》、《人工智能应用创新》、《数据要素理论与实践》
3.工商管理硕士（MBA）：《管理信息系统》《人工智能驱动的企业变革》
1.指导学生参赛获奖
1)2025年，第十届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛 国家级三等奖，指导老师
2)2024年，首届全球数智教育创新大赛（DI IDEA） 铜奖，指导老师
3)2024年，华为杯第6届中国研究生人工智能创新大赛三等奖，指导老师
4)2024年，（第十届）全国大学生统计建模大赛 陕西赛区本科生组一等奖，指导教师
5)2021年，陕西省第八届研究生电子设计竞赛，西北赛区三等奖，指导教师
6)2018年， 横琴高校量化大赛，优秀教师奖
7)2017年，“SAP全国大学生角色挑战模拟经营大赛（ERPsim）”，一等奖第一名，指导教师
2.主持的教学研究课题：
1)西北大学“双一流建设项目（本科人才培养建设项目）”，高水平教材建设项目（数字），数据要素概论，主持，2024
2)西北大学“双一流建设项目（本科人才培养建设项目）”，思政示范项目，人工智能，主持，2023
3)用友.新道数智产教协同实践创新课题，面向管理学的人工智能实践课程，主持，2022
4)教育部产学研合作协同育人项目，信息资源组织与管理混合式教学模式改革，主持，2020
5)省级虚拟仿真实验教学项目，基于运筹学的乡村道路规划效能分析虚拟仿真实验，主持，2019
6)基于设计思维的MBA创新人才培养教学改革研究，西北大学研究生教育教学改革研究资助项目，主持，2017
7)多元校企合作模式下的经管实验教学研究，西北大学实验教学项目设计、设备研制及课件开发基金项目，主持，2014
8)多元校企合作模式研究，西北大学教改研究成果培育与推广计划，主持，2012
9)数据库系统双语课程建设计划，西北大学“质量工程”“双语课程建设计划”，主持，2010
3.教学获奖
1)2025年 陕西省2025年高等教育（本科）教学成果奖，特等奖，专业重塑·课程再造·平台融通：数智时代经济学创新人才培养模式探 索与实践，排名第五
2)2025 年 从紫禁城到数字故宫:博物馆数字化的转型路径，西北大学、陕西历史博物馆，入选陕西省专业学位研究生教学案例库入库，排名第一
3)2025年 西安城墙“活起来”：数据要素重构古城墙文化遗产保护，第十六届全国百篇优秀管理案例，全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会，排名第一
4)2025年 陕西工商管理硕士学院优秀论文指导师
5)2025年 陕西工商管理硕士学院第二届优秀案例评选 卓越案例奖，排名第一
6)2024年 “基于GPS轨迹大数据的时空行为分析实验教学案例”，“智享杯”全国高校经管类实验教学案例大赛 特等奖，排名第一.
7)2024年“基于大语言模型文本挖掘与社会网络分析的城市旅游流网络结构研究——以西安市为例”，“智享杯”全国高校经管类实验教学案例大赛 一等奖，排名第二
8)2022年 陕西省高等教育教学成果奖，二等奖，基于“三案融合”的新型工商管理人才培养的创新与实践，排名第三
9)2020年 任凭风浪起，“定”坐钓鱼台—京东的定价策略，第十三届全国百篇优秀管理案例，全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会，排名第一
10)2010年 教育部-IBM高校合作优秀教师奖 ，排名第一
11)2010年 第九届西北大学青年教师讲课比赛一等奖
12)2008-2009，2014-2015，2016-2017，2021-2022年度分别获得西北大学优秀教师称号
4.教学研究论文
[1]吴振磊,高原.新文科建设背景下经管实验教学虚拟教研室建设路径构建[J].中国大学教学,2023,(11):10-14.
[2] Yuan Gao, Jun Feng and Min Zhang. The Construction of Hierarchical Experimental Teaching System of Economics and Management in Research Universities. Proceedings of the 2018 4th International Conference on Social Science and Higher Education(ICSSHE 2018). pp. 49-52.（CPCI index）. Sep. 28-30, 2018, Sanya, China.
[3] Yuan Gao, Yuan Fu, Shao feng Ru, Jun Feng. Teaching Reform and Practice of MIS curriculum for MBA Using Design Thinking. In Proceedings of the 2017 3rd International Conference on Social Science and Higher Education (ICSSHE 2017), pp.86-89. (CPCI index).
[4]高原,冯筠,茹少峰.研究型大学多元校企合作模式探究[J].教学研究,2016,(05):99-103+124.
[1]陕西省哲学社会科学优秀成果奖，三等奖，多元异构数据融合实现景区流量预测，排名第一，2023年
[2]湖南省科学技术进步奖，三等奖，面向农村信用社的全方位风险预警及检测平台，排名第五，2016年
[3]长沙市科学技术进步奖，三等奖，面向农村信用社的全方位风险预警及监测平台，排名第五，2016年
[4]陕西省科学技术奖，三等奖，基于内容的图像检索技术研究，排名第六，2008年
[5]陕西高等学校科学技术奖，一等奖，基于内容的图像检索技术研究，排名第六，2008年
1)陕西省重点研发计划：基于多模态感知与大模型知识驱动的博物馆智慧导览与动线优化，2026.09-2028.09，主持
2)陕西省社会科学基金：基于多源数据的城市交通韧性测度、可解释性预测与治理路径研究，2026.09–2028.09，主持
3)陕西省数据局:“十五五”期陕西省数据资源高质量供给和高效利用路径及任务举措, 2025.6–2025.10,主持
4)国家社科基金面上项目：基于深度学习的黄河流域博物馆旅游时空模型构建与应用，2020.09-2024.10，主持
5)教育部规划基金面上项目：基于大数据挖掘的文化旅游时空认知分析及演变模式研究，2018.06-2021.06，主持
陕西省自然科学基金：股票时间序列大数据挖掘与分析研究，2014.1-2016.12，主持
1）数据要素概论，高等教育出版社，主编
2）数据治理技术十讲，机械工业出版社，撰写“第九讲：数据治理标准体系”
近五年论文
[1] GAO Y, XING T, QU B, et al. Spatial behavioural characteristics and pattern recognition of hikers in national parks: evidence from GPS trajectory data[J]. Tourism Recreation Research, 2026: 1-17. DOI:10.1080/02508281.2026.2640436.
[2] JIAO M, GAO Y*, SUN S, et al. Gaze on wheels: Dynamic perception and configurational analysis of destination image based on tourist-generated photos[J]. Tourism Management Perspectives, 2026: 101534.
[3] JIAO M, GAO Y*, QU B, et al. Exploring behavioral heterogeneity among cyclists: a comparative analysis of cycling patterns, stay behavior, and cycling safety[J]. Journal of Transport & Health, 2026, 51: 102399. DOI:10.1016/j.jth.2026.102399.
[4] QU B, LI F, GAO Y*. Decoding built environment impacts and regional interdependence of urban traffic emissions using interpretable deep learning[J]. Journal of Transport Geography, 2026, 130: 104487. DOI:10.1016/j.jtrangeo.2025.104487.
[5]高原,李重阳，等.基于大语言模型的UGC文本挖掘与城市旅游流网络结构研究[J].数据分析与知识发现,2025,9(4):158-169.
[6]高原,邢婷婷,等.黄河流域旅游韧性时空演变及驱动因子分析[J].西北大学学报(哲学社会科学版),2024,54(6):124-136.DOI:10.16152/j.cnki.xdxbsk.2024-06-011.
[7]高原,乔赛,等.中国城市旅游休闲街区空间格局及影响因素[J].人文地理,2025,40(3):146-155.DOI:10.13959/j.issn.1003-2398.2025.03.015.
[8]颜建强,赵仁琪,高原,等.基于多信息注意力对抗图卷积的公交车客流预测[J].郑州大学学报(理学版),2026,58(2):17-24.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2024120.
[9] 颜建强,张霖,高原,等.城市交通拥堵预测研究：以西安市为例[J].计算机工程与应用,2025,61(1):330-340.
[10] GAO Y, et al. Traffic volume prediction for scenic spots based on multi-source and heterogeneous data[J]. Transactions in GIS, 2022. DOI:10.1111/tgis.12975.
[11] 高原, 王洁, 李钢, 等. 城市用地功能精细化识别方法：时序动态图嵌入深度学习模型[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(10): 1968-1981.
[12] 王洁, 高原*, 张蕾, 等. 基于因果分析图的城市交通流短时预测研究[J]. 数据分析与知识发现, 2022, 6(11): 111-125.
[13] ZHANG X, GAO Y*, WANG X, et al. GeoSDVA: A Semi-Supervised Dirichlet Variational Autoencoder Model for Transportation Mode Identification[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022, 11(5): 290. DOI:10.3390/ijgi11050290.
[14] GAO Y, et al. Semantic trajectory segmentation based on change-point detection and ontology[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2020: 1-34.
[15] 高原, 施元磊, 张蕾, 等. 基于游记文本的游客游览行程重构[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(Z1): 165-172.
[16] 高原, 王东, 冯宏伟, 等. 基于GPS轨迹数据的城市交叉路口识别[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 24-34.
[17] YAN J Q, ZHANG L, GAO Y, et al. GECRAN: Graph embedding based convolutional recurrent attention network for traffic flow prediction[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 256: 125001.
[18] YAN J Q, LI Y X, GAO Y, et al. Q_EDQ: Efficient path planning in multimodal travel scenarios based on reinforcement learning[J]. Travel Behaviour and Society, 2025, 39: 100943.
[19] YAN J Q, XUE W C, GAO Y, et al. MAGNet: multi-source adaptive graph network for origin-destination passenger demand prediction[J]. Expert Systems with Applications, 2026, 333: 133894.
会议论文：
[1] GAO Y, DUAN Z Z. Personalized recommendation method of POI based on deep neural network[C]//2019 6th International Conference on Behavioral, Economic and Socio-Cultural Computing (BESC). [S.l.]: IEEE, 2019.
[2] SHI Y, GAO Y*, CAO R N. Research on the construction of analytic hierarchy process of cultural tourism competitiveness[C]//Proceedings of the 4th International Conference on Economy, International Science and Culture for Academic Contacts. [S.l.: s.n.], 2019: 854-857.
[3] DUAN Z, GAO Y*, FENG J, et al. Personalized tourism route recommendation based on user’s active interests[C]//2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). Piscataway: IEEE, 2020: 729-734. DOI: 10.1109/MDM48529.2020.00071.
[4] GAO Y. Image segmentation by using multistage hybrid model[C]//The 3rd International Conference on Digitization and Protection of Chinese Cultural Heritage. Xi’an: [s.n.], 2005.
[5] YAN J Q, YANG Y F, GAO Y, et al. A multi-agent reinforcement learning approach for dynamic route optimization of customized shuttle bus services[C]//Proceedings of the 35th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '26). New York: ACM, 2026.
授权专利：
[1]基于轨迹语义相似度的运动群体分类及行为模式识别方法, 2025-10-03, 中国, ZL 2024 1 1342116.3
[2]基于多图卷积网络的景区交通量预测模型建立与预测方法，ZL 2020 1 1052408.5 2022-4-19
[3]一种GPS轨迹分段及语义标注方法，ZL 2018 1 1294524.0 2018–11-01
[4]一种基于多维时间粒度时空频繁区域挖掘方法，ZL 2017 1 1461433.7，2021-05-04.
[5]基于时空大数据的城市区域功能识别模型与识别方法，2024-04-11, 中国, ZL 2021 1 0988798.5
[6]一种融合地理上下文的深度多尺度交通模式识别模型，ZL 2021 1 0980857.4，2021-08-25.
[7]基于GPS轨迹的区域特征提取、数据库建立及路口识别方法，ZL 2019 1 0004247.3 2023-05-23