贺毅岳

男，汉族，中共党员，博士（后），副教授，硕士生导师（招生方向：技术经济及管理；金融专硕、工商管理硕士MBA）。 2012年7月获西北大学计算机科学与技术博士学位，2020年10月西北大学应用经济学（金融学）博士后出站（优秀）。2012年7月起任西北大学经济管理学院讲师。2017年5月起任西北大学经济管理学院副教授、硕士研究生导师，中国计算机学会CCF专业会员，中国人工智能学会CAAI专业会员，《计算机学报》、《经济与管理研究》、《统计与信息论坛》、《西安电子科技大学学报（自然科学版）》、《西安交通大学学报（自然科学版）》、《Expert Systems》和《Finance Research Letters》等期刊审稿人。 主要从事（金融）数据分析与建模方法与应用教学；主要从事智能投资模型与方法、金融风险智能管理、机器学习与智能决策等方面研究。以第一作者（通讯作者）在《系统工程理论与实践》、《运筹与管理》、《统计与信息论坛》、《西安交通大学学报》和《Lecture Notes in Electrical Engineering》等核心期刊上公开发表学术论文30篇，其中EI检索7篇，授权国家发明专利1项，在《电子学报》、《自动化学报》、《统计与决策》等权威、核心、重要期刊上合作发表学术论文21篇，其中EI检索6篇，合作申请并授权国家发明专利4项；主持教育部人文社科青年项目、中国博士后科学基金面上项目、陕西省社会科学基金一般项目和专项项目、陕西省自然科学基金青年项目和面上项目、西安市社会科学规划基金项目、陕西省教育厅科研专项等多个科研项目，主持教育部产学合作协同育人项目，作为主要申请人参与国家863项目1项、973研究项目1项、国家自然科学基金4项、国家社科基金1项，省部级项目7项。获得陕西省高等教育(本科)教学成果二等奖1项、陕西省科技进步奖二等奖1项。
1.智能金融投资
2.金融风险智能管理
3.机器学习与智能决策
研究生招生方向：技术经济及管理；金融专硕、工商管理硕士MBA
联系邮箱：nwuhyy@163.com
欢迎有金融工程、计算机、自动化、控制、数学、电子等理工科专业背景的同学报考！
1. 本科生：《Python高级数据分析》、《数据挖掘》、《机器学习》、《数据分析与SPSS应用》、《C++程序设计》
2. 金融专硕：《量化投资与机器学习》
3. 全日制学硕：《大数据技术及应用》
4. 工商管理硕士（MBA）、高级工商管理硕士（EMBA）：《金融科技前沿讲座》
1.2017-2018年度“西北大学优秀教师”，2018年9月
2.2021年西北大学优秀硕士学位论文指导老师
3.陕西省2023年高等教育(本科)教学成果二等奖，成果名称：地方高校金融学专业“1331”创新应用型人才培养模式探索与实践，第4/5完成人
1.陕西省科学技术二等奖，影像数据智能处理技术研究与应用，编号：S2017JLJS0635，排名9/11，2017年12月
2.西安财经大学第八届优秀科学技术成果奖，二等奖，基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型，排名2/4，2018年5月
主持项目：
1.多源异构数据驱动基于知识超图的陕西省金融风险监测预警研究，2025年度陕西省哲学社会科学研究专项一般项目（编号：2025YB0341），在研，主持
2.多源数据驱动下基于动态时空特征提取的深度强化学习股票在线投资组合模型研究，陕西省自然科学基金面上项目（编号：2024JC-YBMS-601），起止时间：2024年01月-2025年12月，在研，主持
3. 金融预测与智能投资方法研究，横向科研项目，西安久诺网络技术有限公司，2023.03-2024.02，10万元，已结题，主持
4.金融智能计算虚拟仿真实践基地建设，2021年第二批产学合作协同育人项目（编号：202102638023），已结题，主持
5.知识图谱视角下陕西省金融风险大数据监测预警研究，2021年陕西省社会科学基金项目（编号：2021D067），2021.10-2023.10, 已结题，主持
6.大数据背景下基于知识图谱的西安自贸区金融风险监测预警研究，2020年西安市社会科学规划基金（编号：JG50），已结题，主持
7.大数据深度学习预测的股票在线算法交易策略建模研究，2019西北大学“紫藤国际合作计划”项目（编号：XM06190447），已结题，主持
8.基于多尺度时序模式挖掘的股票在线算法交易策略研究，2016年教育部人文社会科学研究青年项目（编号：16XJC630001），2016/7-2021/2，已结题，主持
9.大数据视角下基于深度学习预测建模的算法交易策略研究，2017年中国博士后科学基金第62批面上资助项目（编号：2017M623229），2017/11-2020/10，已结题，主持
10.基于多粒度时序模式挖掘与预测的股票算法交易策略研究，2015年陕西省自然科学基础研究计划项目（编号：2015JQ7278），2015/7-2021/2，已结题，主持
11.基于时序数据挖掘的算法交易策略研究，2014年陕西省教育厅人文社科专项（编号：14JK1693），2014年7月-2018年9月，已结题，主持
12.基于时序数据挖掘的算法交易研究，2012年西北大学科学研究基金（人文社会科学研究项目），编号：11NW04，已结题，主持
参与项目：
1. 老龄化背景下人机情感依恋的形成、积极效应和伦理风险研究，2023年国家社会科学基金一般项目，编号：23BGL150，20万，2023.9-2026.12，3/9参与人
2. 基于深度强化学习的极端金融风险防控与在线投资组合策略研究，陕西省自然科学基金项目（2023-JC-QN-0799），2017-1至2019-12，第1参与人
3.西夏文物三维数字化与虚拟复原方法研究，2014年国家自然科学基金地区项目（61462002），2015-1至2018-12，第1参与人
4.大数据深度学习预测建模的股票在线算法交易策略研究,2021年教育部人文社科基金青年项目（编号21YJCZH030），第1参与人
5.不可忽略缺失数据分位数回归模型和变量选择方法及其应用，国家自然科学青年科学基金（11601424），2017-1至2019-12，第1参与人
6.西夏文物三维数字化与虚拟复原方法研究，2014年国家自然科学基金地区项目（61462002），2015-1至2018-12，第1参与人
7.中国上市公司年报文本信息披露特征、生成机制与经济后果研究, 2017年教育部人文社科基金青年项目，第3参与人
8.基于泛证券投资组合与k搜索理论的算法交易策略研究，2017 年陕西省教育厅科学研究计划项目（自然科学专项），第1参与人
9.大数据视角下基于深度学习的股票市场预测及高频交易策略建模研究，2017年陕西省教育厅科学研究计划项目（自然科学专项），第3参与人
10.自动颅像重合身份认证关键技术研究，国家自然科学基金项目，编号：61172170，经费：63万，已结题，第4参与人
11.文化遗产数字化生存中的表示与复原理论方法研究，国家重点基础研究发展计划前期专项项目（973前期研究项目），编号：2011CB311801，经费70万，第5参与人
1.《基于机器学习的量化投资建模研究》，独著，26.3万字，中国经济出版社，2021年10月
2.《中国文化和旅游融合发展指数报告（2021）》，参编，28.2万字，中国经济出版社，2022年2月
1. 贺毅岳(通讯作者)，陈倩倩，高妮 等. 基于MEMD-WGAN-GP的黄金期货价格集成预测研究[J]. 系统工程理论与实践，网络首发，2024年8月.（权威期刊、国家自科基金委A类期刊，EI源刊、CSCD源刊、CSSCI源刊）
2. 高妮，冉启黎，贺毅岳（通讯作者）. 基于变分模态分解的深度强化学习投资组合模型[J]. 运筹与管理，录用.（国家自科基金委A类、CSCD核心期刊、CSSCI扩展期刊）
3.贺毅岳,戴欣远,高妮. 知识图谱视角下我国股票市场风险传染研究[J]，运筹与管理，2024年第2期。（国家自科基金委A类、CSCD核心、CSSCI扩展期刊）
4. 王娜,贺毅岳，刘磊. 股市投资者情绪指数构建及其有效性研究——基于东方财富股吧帖文的情感分析[J]，价格理论与实践，2022年第11期，146-151
5.贺毅岳,刘磊,高妮. 基于M-LSTM的股票指数日内交易量分布预测研究[J]，运筹与管理，2022年第10期.（国家自科基金委A类、CSCD核心期刊）
6. Yuxian Wang,Yue Jiang,Yiling Chen,Yiyue He（通讯作者）. Finding the Best Trading Strategy[J]，The UMAP Journal 43.4 (2022), 433-454.（美国大学生数学建模 特等奖O奖论文）
7.Ni GAO, Yi-Yue HE（通讯作者）, Yu-Ming JIAO and Zhuo CHANG. Online Optimal Investment Portfolio Model Based on Deep Reinforcement Learning[C]. 13th International Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC 2021)，Feb.26-28, Shenzhen: ACM.(EI检索)
8.高妮，贺毅岳（通讯作者），马新成. 基于低频分量EEMD-SVR预测建模的指数择时策略[J]，统计与决策，2022，2:140-145。（CSSCI来源期刊）
9.王峰虎，胡冰洁，贺毅岳（通讯作者）. 基于遗传算法的EMD-SVR股市指数预测建模研究[J]，计算机应用研究，2021，第38卷，增刊.（CSCD扩展期刊）
10.贺毅岳,李萍,韩进博.基于CEEMDAN-LSTM的股票市场指数预测建模研究[J]. 统计与信息论坛, 2020, 35(6):59-70.（CSSCI来源期刊）
11.贺毅岳，高妮，韩进博，茹少峰. 基于长短记忆网络的指数量化择时研究[J]，统计与决策，2020，23:128-133.（CSSCI来源期刊）
12.贺毅岳，韩进博，高妮. 基于EEMD-SVR的沪深300指数预测建模[J]，统计与决策，2020，36(17).（CSSCI检索）
13.王峰虎,尹朝鹏,贺毅岳.一种基于HMM预测模型的黄金期货择时策略[J]，西安邮电大学学报，2020,25(5):104-110
14.贺毅岳，高妮，王峰虎，等. EMD分解下基于SVR的股票价格集成预测[J]，西北大学学报（自然科学版），2019,49(03):329-336.（CSCD扩展）
15.王峰虎，齐祥会，贺毅岳. 基于小波低频分量的量化择时策略及仿真模拟，统计与决策，2018，4:143-147.（CSSCI来源期刊）
16.高妮，贺毅岳（通讯作者），高岭. 海量数据环境下用于入侵检测的深度学习方法[J]. 计算机应用研究,2018，35(4)：1197-1200.（核心期刊，CSCD扩展）
17.GAO Ni, HE Yiyue（通讯作者）. Exploring Attack Graphs for Security Risk Assessment: A Probabilistic Approach，Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2018, 23(2): 171-177.（核心期刊，CSCD检索）
18.高妮，贺毅岳(通讯作者)，高岭，等. 漏洞类型聚类的层次化漏洞修复模型[J]，计算机科学与探索，2018，12（2）：274-281.（CSCD检索）
19.王峰虎，许冉，齐祥会，贺毅岳. 基于小波包去噪的量价择时策略研究，新疆财经，2017，5：14-21
20.Yiyue HE, Ni GAO, Shaofeng RU. Multi-view Surface Reconstruction of 3D Facial Model from Tomographic Images Based on Voxel Model，Journal of Computational Information Systems，2014，10(11):4549-4556. (EI检索)
21.Yiyue HE, Shaofeng RU, Ni GAO. A Surface Reconstruction Method for Facial Model Based on BFS and Multi-view，Lecture Notes in Electrical Engineering，2014，271(2): 798-807.(EI检索)
22.Yiyue HE, Guohua Geng, Mingquan Zhou. Hierarchical Correspondence of 3D Faces based on Thin Plate Spline，Advanced Materials Research，2012，479（12）：2235-2241.(EI检索)
23.贺毅岳，周蓬勃，耿国华，周明全. 分区变形与多重约束结合的面皮层次点对应方法[J]，西安交通大学学报，2012，46（06）：66-73。(EI检索)
24.贺毅岳，马自萍，高妮，耿国华.基于偏最小二乘回归局部形状关系建模的颅面复原方法[J]，计算机应用，2016，36（3）：221-227。（CSCD检索）
25.贺毅岳，马自萍，高妮，耿国华.生理点配准的颅面局部形态关系建模[J]，计算机工程与应用[J], 2016，52（13）：221-227。（CSCD检索）
26.贺毅岳，耿国华，贾甲，杜洪强，贺洁琼. 基于TPS变形的3D面皮层次点对应方法[J]，计算机工程，2012，38（19）：290-293。（CSCD检索）
27.贺毅岳，耿国华，茹少峰，贾甲，贺小伟. 基于多视点可见性检测的面皮三维表面重建[J]，西北大学学报(自然科学版)，2013，43（3）：376-382。（CSCD检索）
28.贺毅岳，耿国华，周明全，刘燕武，高妮. 基于VTK的三维模型切割研究[J]. 计算机应用研究，2010，27(11): 4322-4327.（CSCD检索）
29.贺毅岳，王亮，华庆一，等. 城市规划中基于IS的多通道分层整合方法[J], 计算机工程, 2009, 35(14): 273-276.（CSCD检索）
30.高妮，贺毅岳(通讯作者)，等. 脆弱性严重性漏洞动态综合量化评估方法[J]，河北大学学报，2017，37（4）：405-410.(中文核心）
31.高妮，高岭，贺毅岳. 基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型[J]，电子学报，2017，45(3):730-739.（权威期刊，EI检索）
32.杜卓明，耿国华，贺毅岳.一种基于压缩感知的二维几何信号压缩方法[J]，自动化学报，2012，38（11）：1841-1846. (EI检索)
33.高妮，高岭，贺毅岳. 面向入侵检测系统的DeepBeliefNets模型[J],系统工程与电子技术, 2016, 38(9): 2201-2207.(EI检索)
34.高妮，高岭，贺毅岳.基于贝叶斯攻击图的动态安全风险评估模型[J]，四川大学学报(工程科学版)，2016，48（1）：111-118.(EI检索)
35.Ni GAO, Ling GAO, Yiyue HE，Intrusion detection model based on deep belief nets[J], Journal of Southeast University(English Edition), 2015, 31(3): 339-346. (EI检索)
36.高妮，高岭，贺毅岳.基于贝叶斯攻击图的最优安全防护策略选择模型[J]，计算机工程与应用, 2016，52（11）:125-130.(CSCD检索)
37.张婧，耿国华，贺毅岳.水平集网格简化算法在遗址场景中的应用[J]，计算机工程与应用，2012，48（34）：216-220。（CSCD检索）
38.吴颖斌，耿国华，贺毅岳.基于DWT的3D点云模型数字水印算法[J]，计算机工程，2012，38（06）：151-155。（CSCD检索）
39.王法强，耿国华，李康，贺毅岳. 基于特征点约束的人脸纹理映射[J]，计算机应用研究，2012，29（09）：3509-3511。（CSCD检索）
40.贺洁琼，耿国华，杜洪强，郭鹏，贺毅岳，李康，基于变形与测地距离一致性约束的3D面皮点对应，计算机应用研究，2012，29（12）：4750-4753.（CSCD检索）
41.杜洪强，周明全，李康，贺毅岳. 分区变形与多尺度约束结合的3D面皮点对应[J]，计算机应用研究，2013，30（07）：2223-2225。（CSCD检索）
42.高妮，周明全，耿国华，贺毅岳. 网络科技资源平台中元数据的设计与实现，计算机工程与应，2009，45(25).（CSCD检索）
43.高妮，周明全，耿国华，王学松，贺毅岳. 基于文本挖掘的话题发现技术, 计算机工程，2009，35(19): 36-38.（CSCD检索）
44.Hongan LI, Jie ZHANG, Baosheng KANG, Yiyue HE. A 3D Surface Reconstruction Algorithm Based on Medical Tomographic Images[J], Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(19): 7873-7880.(EI检索)
1. 贺毅岳，侯博贤，高妮，张乐芳. 基于动态时空特征提取的强化学习股票投资组合模型研究，第二十一届中国金融学年会，2024年11月8日-10日，广州，华南理工大学经济与金融学院，论文报告.
2.贺毅岳，李淑琴. 知识图谱视角下的股价趋势预测研究, 2023中国管理学年会, 新疆：新疆大学，2023-7-28至2023-7-30，论文报告.
3.陈倩倩，贺毅岳. 基于MEMD-WGAN-GP的黄金期货价格预测研究, 第二十届中国金融学年会, 北京：中央财经大学, 2023-10-28至2023-10-29，论文报告.
4.贺毅岳，刘磊，高妮.考虑投资者网络情绪的股市指数WGAN-GP集成预测建模研究, 2022中国金融学年会，上海：上海交通大学安泰经济与管理学院，论文报告.
5.贺毅岳，杨夏容，高妮. 基于知识图谱的上市公司风险传染模拟研究, 2022中国系统工程学会信息系统工程专业委员会年会,上海：上海外国语大学国际工商管理学院，论文报告.
6.Yiyue HE, Ni Gao, Shaofeng Ru. A Local Modeling Approach of Craniofacial Shape Correlation based on PLSR, 2017 2nd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC 2017), June 2-4, 2017, Chengdu. (EI检索：20173804169317)
7.Yiyue HE，Guohua GENG，Minquan ZHOU，A Semantic Fusion based Multimodal Interaction Panel for Virtual City Planning，2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering，Shanghai，2011.6.10-12.(EI检索)
8.Gao Ni, Gao Ling*, Yiyue HE, etc. An Intrusion Detection Model Based on Deep Belief Networks. Proceedings of the 2014 International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD2014), 2014: 247-252.(EI检索)
9.Ni GAO, Ling GAO, Yiyue HE.Topic Detection based on Group Average Hierarchical Clustering，The International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD) , 2013.12.28-2013.12.30.(EI检索)