近日，我院张文明副教授、博士生张湘玥、硕士舒娜与西安交通大学程永席教授合作完成的论文《Optimal Online Strategies for the Secretary Problem with Two-Tier Decision-Making》被运营管理领域国际权威期刊《Production and Operations Management》（UTD24，FT50，AJG4星）接收，并以Accepted Manuscript形式在线发表。

在现代企业招聘中，人才选拔通常需要经历至少两个层级：人力资源部门首先对候选人进行筛选，再由企业高层作出最终录用决定。当候选人依次到来，且决策者无法预知后续候选人的情况时，两个层级都需要即时作出不可撤销的决策。经典秘书问题主要研究单一决策者的一阶段选择，难以刻画企业招聘中普遍存在的分层筛选及跨层级协同问题。针对这一现实情境，论文首次系统提出两级决策秘书问题。研究旨在设计两个决策层级之间的协同在线策略，以提高整个选拔过程的预期收益。研究首先确定了针对该问题的竞争比下界，并提出了一种达到该下界的随机阈值策略，从而证明了策略的最优性。论文进一步构建了新的非线性规划分析方法，建立了随机阈值策略与非线性规划最优解之间的一一对应关系，为两级在线决策策略的求解与性能分析提供了统一的理论工具。为提升模型的现实适用性，论文进一步利用历史数据构建了数据驱动型策略，并将筛选评分误差、面试成本等现实因素纳入扩展分析，针对不同情形分别推导出相应的最优确定性在线策略和随机在线策略。模拟实验表明，与单阶段秘书的经典策略相比，论文提出的两级协同策略具有更好的选拔表现，尤其适用于候选人数量较多的招聘场景。同时，企业高层需要参与的面试数量增长速度远低于候选人规模的增长速度，有助于企业在提高人才选拔质量的同时，控制高层管理者的面试时间与招聘成本。

该研究将经典秘书问题由单一决策者的一阶段选择拓展到分层协作的在线决策情境，丰富了在线选择与层级决策领域的研究，也为企业设计人力资源部门与高层管理者之间的筛选协作机制、平衡招聘质量与面试成本提供了理论依据和管理启示。