近日，我院青年教师张莉博士的研究论文 《A resampling method by perturbing the estimating functions for quantile regression with missing data》 在SCI检索期刊 《Communications in Statistics - Simulation and Computation》上在线发表（论文链接：http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2016.1271892）。

文章基于扰动估计函数的方法对随机缺失数据分位数回归估计提出了一种重抽样的方差估计方法。证明了重抽样估计的条件分布和分位数回归估计的分布是渐近等价的，并且该方法还能处理响应变量和部分协变量同时缺失的情况，数值模拟和实例分析验证了方法的有效性，且在并行计算的环境下所提方法比传统的bootstrap方法更省时。